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揭秘微软小冰:大数据为人工智能而生

2019-07-19 10:53编辑:admin人气:


  7月2日,微软(亚洲)互联网工程院宣布,第二代智能聊天机器人微软小冰正式上线,用户可以登录微软小冰官网进行领养操作。

  那么,微软小冰是个什么样的产品呢?首先,微软小冰是一款智能聊天机器人。除了智能聊天之外,还兼具提醒、天气、星座、交通指南、餐饮点评等实用功能。其次,微软小冰集成了微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累,具有非常强大的机器学习能力。所以,微软小冰还是人工智能机器人。

  人工智能需要有大数据的支撑

  人工智能主要有三个分支:第一,基于规则的人工智能;第二,无规则,计算机读取大量数据,通过数据统计、概率分析等方法进行智能处理的人工智能;第三,基于神经元网络的一种深度学习。

  基于规则的人工智能,即在计算机内根据规定的语法结构录入规则,并用这些规则进行智能处理,缺乏灵活性,不实用。因此,人工智能实际上的主流分支是后两者。而后两者都是通过计算机读取大量数据,以提升人工智能本身的精准度。如今,大量数据产生之后,有低成本的存储器将其存储,有高速的CPU对其进行处理,所以才有了人工智能后两个分支的理论与实践。由此,人工智能就能做出接近人类的处理或者判断,提升精准度。同时,采用人工智能的服务作为高附加值服务,成为吸引更多用户的主要因素;而不断增加的用户将产生更多的数据,使得人工智能进一步优化。

  大数据分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据专指可作为数据库进行管理的数据,例如,企业的客户信息、经营数据、销售数据、库存数据等存储于普通的数据库之中。相反,非结构化数据是指未存储于数据库之中的数据,包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。目前,非结构化数据激增,企业数据的80%左右都是非结构化数据。随着社交媒体的兴起,非结构化数据更是迎来了爆发式增长。复杂的、海量的数据通常被称为大数据。

  但是,这些大数据的分析并不简单。文本挖掘需要自然语言处理技术,图像与视频解析需要图像解析技术。如今,语音识别技术也不可或缺。这些都是传统意义上人工智能领域所研究的技术。

  微软小冰也完全是因为有大数据的支撑才实现了人工智能。据网上媒体报道,微软小冰集合了中国近7亿网民多年来积累的全部公开聊天记录,并从中精炼出1500万条语料库,基于数据挖掘与智能搜索,通过理解对话的语境和语义而实现人机问答的自然交互,甚至相当于16岁少女的智商。

  大数据和人工智能结合,将释放出更大的能量

  除了微软之外,Google和Apple也致力于研发将大数据与人工智能结合应用的各类产品。Google提供优化的搜索引擎服务,后台的人工智能随着用户的使用而不断进化,使用的用户越多,搜索引擎将越优化,优化之后,用户自然也就更多。除了搜索引擎,Google还通过Gmail、GoogleDocs等获取大量的非结构化数据。这样一来,Google的大脑就变得更加聪明了。此外,Google还研发了语义搜索的进化系统。Apple的语音识别技术Siri也是基于最新人工智能理论(深度学习)构建的。反过来看,现代的人工智能进化,不仅需要理论研究,还需要大量的数据作为支撑。

  2014年年初,Google联合奥迪、通用、本田、现代以及Nvidia成立了一个新的合作团体开放汽车联盟(OpenAutomotiveAlliance);而Apple在2013年6月就开始涉足汽车领域的人工智能,推出了iOSintheCar技术,通过Siri语音操作可以实现导航、通话、音乐播放等服务。最近,Google又宣布将于2017年向市场投入自动驾驶汽车,截止到2013年8月,已经完成了48万公里的试驾。48万公里试驾的大数据成为行驶经验数据,为人工智能的自动驾驶提供了决策分析依据。

  未来,所有产业领域,都将通过人工智能以及基于人工智能的机器人,实现智能化。人工智能将成为创造高附加值的重要来源,发挥巨大的作用,很有可能超过已经对全世界造成巨变的互联网革命,其影响将是巨大的,也将遍及社会各层面。Google和Apple已经给汽车等传统行业带来了深深的危机感。而他们的颠覆式创新,其实是来自大数据与人工智能的结合。或许这一点非常值得我们思考。同样的现象、同样的颠覆会不会发生在更多的传统产业中呢?

  6月12日下午,笔者曾经在政协第二会场实况观摩了全国政协第13次双周协商座谈会。当时,九三学社中央副主席赖明主题发言提出建议尽快实施大数据发展战略。笔者希望人工智能能够成为大数据发展战略的落脚点之一。

  (作者王喜文系工信部国际经济技术合作中心电子商务研究所所长,九三学社中央科技委特邀委员,曾挂职北京市房山区经济和信息化委员会副主任)

(来源:未知)

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